Google เปิดตัว Gemini 2.0 – AI อัจฉริยะที่ทรงพลังยิ่งขึ้น

รูปภาพจาก Google DeepMind

Google เปิดตัว Gemini 2.0 - ก้าวใหม่ของ AI ที่ทรงพลัง

Google ประกาศเปิดตัว Gemini 2.0 โมเดล AI รุ่นล่าสุดที่มาพร้อมความสามารถ มัลติโหมด (Multimodal) ขั้นสูง และประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหนือกว่ารุ่นก่อน โดยแบ่งออกเป็น 3 รุ่นหลัก เพื่อตอบโจทย์การใช้งานที่หลากหลาย

จุดเด่นของ Gemini 2.0 คือความสามารถในการเข้าใจบริบท (context understanding) ที่ลึกซึ้งขึ้น พร้อมรองรับการประมวลผลข้อมูลได้หลายรูปแบบในคราวเดียว ทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ด้วย Context Window ขนาดใหญ่ ทำให้สามารถวิเคราะห์และตอบสนองได้อย่างแม่นยำ รวดเร็ว และเป็นธรรมชาติมากยิ่งขึ้น

Gemini 2.0 Flash เป็นเวอร์ชันอัปเกรดที่ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้น เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความเร็ว โดดเด่นด้วยคุณสมบัติ:

• Context Window 1 ล้านโทเคน
• ใหม่! การประมวลผลแบบมัลติโหมด
• เปิดให้ใช้งานแล้วบน Google AI Studio และ Vertex AI

Gemini 2.0 Flash ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งข้อความ รูปภาพ และเสียง ในการเรียกใช้งานเพียงครั้งเดียว ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์

Gemini 2.0 Pro คือโมเดลที่ Google ออกแบบมาเพื่องานเขียนโค้ดและการแก้ปัญหาขั้นสูง โดยสามารถรองรับ Context Window ได้ถึง 2 ล้านโทเคน และมีความสามารถในการเรียกใช้ Google Search และรันโค้ดโดยตรง นักพัฒนาสามารถใช้งานผ่าน Google AI Studio, Vertex AI และ Gemini Advanced บนเดสก์ท็อปและมือถือ

สำหรับผู้ที่ต้องการโมเดลราคาประหยัดแต่ทรงพลัง Google ได้เปิดตัว 2.0 Flash-Lite ซึ่งมีคุณภาพสูงกว่า 1.5 Flash แต่ยังคงความรวดเร็วและต้นทุนต่ำ เช่น การสร้างคำบรรยายให้กับรูปภาพ 40,000 ภาพในราคาไม่ถึง 1 ดอลลาร์ ปัจจุบันเปิดให้ทดลองใช้งานแบบ Public Preview ใน Google AI Studio และ Vertex AI

Google ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย โดยใช้เทคนิค Reinforcement Learning ให้ AI วิจารณ์คำตอบของตัวเองเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ และใช้ Automated Red Teaming เพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ เช่น Indirect Prompt Injection

การใช้งาน Gemini 2.0 ผ่าน API สามารถทำได้ง่ายผ่าน Python SDK ทั้งใน Google AI Studio และ Vertex AI

ตัวอย่างการใช้งานผ่าน Vertex AI:

from vertexai.preview.generative_models import GenerativeModel
model = GenerativeModel("gemini-2.0-pro")
response = model.generate_content(
    "อธิบายการทำงานของ Quantum Computing ในภาษาที่เข้าใจง่าย"
)
print(response.text)
                    

ตัวอย่างการใช้งานแบบมัลติโมดัล:

from vertexai.preview.generative_models import GenerativeModel
from IPython.display import Image
import PIL.Image

# โหลดโมเดล Gemini 2.0 Pro
model = GenerativeModel("gemini-2.0-pro")

# โหลดรูปภาพ
image = PIL.Image.open("thai_food.jpg")

# สร้างคำถามพร้อมรูปภาพ
response = model.generate_content(
    [
        "นี่คืออาหารไทยชนิดใด? อธิบายส่วนประกอบและวิธีทำพอสังเขป",
        image
    ]
)

print(response.text)
                    

นักพัฒนาสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ Google AI Documentation

• Google AI Blog