บทนำ
รูปภาพจาก Google DeepMind
ทำความรู้จักกับ Gemini 2.0 – AI รุ่นใหม่สำหรับยุคแห่ง Agentic AI
Google DeepMind กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ AI ที่เรียกว่า Agentic AI โดยเปิดตัว Gemini 2.0 ซึ่งเป็นโมเดลที่สามารถทำงานเชิงรุกและมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ในระดับที่ลึกซึ้งกว่าเดิม
แต่ Agentic AI คืออะไร?
คือ AI ที่สามารถทำงานแทนคุณได้โดยอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินการแทนคุณได้ เหมือนมี "ผู้ช่วยอัจฉริยะ" ที่ทำงานให้โดยที่คุณไม่ต้องคอยสั่งทีละขั้นตอน
ความสามารถที่โดดเด่นของ Gemini 2.0 ได้แก่ Gemini 2.0 Flash, Project Astra, Project Mariner และ Jules ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การช่วยเหลือในชีวิตประจำวัน ไปจนถึงการพัฒนาโค้ดอัจฉริยะ
เปรียบเทียบ AI แบบเดิม vs Agentic AI
| AI แบบเดิม | Agentic AI (Gemini 2.0) |
|---|---|
| ตอบคำถามตามที่ถาม | วางแผนและทำงานให้โดยอัตโนมัติ |
| ต้องสั่งงานทีละขั้นตอน | เข้าใจเป้าหมายและดำเนินการเองได้ |
| ทำงานเฉพาะในแพลตฟอร์มเดียว | ทำงานข้ามแพลตฟอร์มได้ |
| ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือภายนอก | เชื่อมต่อกับแอปและบริการอื่นๆ ได้ |
| ไม่มีความจำระยะยาว | จดจำและเรียนรู้จากการสนทนาก่อนหน้า |
Gemini 2.0 Flash – โมเดลประสิทธิภาพสูงสำหรับงานขนาดใหญ่
Gemini 2.0 Flash พัฒนาต่อจาก 1.5 Flash และมีความสามารถที่เร็วขึ้นถึง 2 เท่า เมื่อเทียบกับ 1.5 Pro รองรับ มัลติโหมดเต็มรูปแบบ ไม่เพียงแต่เข้าใจข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเท่านั้น แต่ยังสามารถ สร้างภาพและเสียง ได้ด้วย
คุณสมบัติใหม่ของ Gemini 2.0 Flash
- เชื่อมต่อกับบริการภายนอก - รองรับการเรียกใช้ Google Search และฟังก์ชันของบุคคลที่สาม
- Text-to-Speech หลายภาษา - แปลงข้อความเป็นเสียงพูดได้หลายภาษารวมถึงภาษาไทย
- เข้าใจคำสั่งซับซ้อน - วิเคราะห์และวางแผนงานที่มีหลายขั้นตอนได้
- ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ - จัดการกับเอกสารยาวและข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างการใช้งาน
คำสั่ง: "ช่วยวางแผนทริปเที่ยวญี่ปุ่น 5 วัน พร้อมหาร้านอาหารที่น่าสนใจ และตรวจสอบสภาพอากาศในช่วงเดือนหน้า"
Gemini 2.0 จะ:
- ค้นหาข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวในญี่ปุ่น
- จัดตารางเวลา 5 วันที่เหมาะสม
- ค้นหาร้านอาหารที่มีคะแนนรีวิวดี
- ตรวจสอบพยากรณ์อากาศล่วงหน้า
- รวบรวมทั้งหมดเป็นแผนการเดินทางที่สมบูรณ์
Project Astra
Project Astra – AI Assistant อัจฉริยะที่โต้ตอบได้เหมือนมนุษย์
Project Astra คือโปรโตไทป์ AI Assistant ที่ใช้เทคโนโลยีของ Gemini 2.0 เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในชีวิตประจำวัน โดยสามารถเข้าใจบริบทและสภาพแวดล้อมรอบตัวได้
การอัปเกรดใหม่ที่น่าทึ่ง
- สนทนาได้หลายภาษา - เข้าใจสำเนียงและภาษาถิ่นได้ดีขึ้น
- ใช้เครื่องมือหลากหลาย - เชื่อมต่อกับ Google Search, Lens และ Maps ได้
- มีความจำระยะสั้น - จำบทสนทนาได้ 10 นาทีในแต่ละเซสชัน และสามารถจดจำบทสนทนาเก่าได้
- ตอบสนองเร็วขึ้น - ด้วยระบบประมวลผลเสียงแบบสตรีมมิ่ง ทำให้การสนทนาเป็นธรรมชาติมากขึ้น
- เข้าใจบริบทรอบตัว - สามารถวิเคราะห์สิ่งที่เห็นและได้ยินเพื่อให้ความช่วยเหลือที่เหมาะสม
Google กำลังทดสอบ Astra บน แว่นตาอัจฉริยะ เพื่อให้ AI สามารถช่วยเหลือผู้ใช้ในโลกจริงได้
ตัวอย่างการใช้งาน เช่น:
- แปลป้ายภาษาต่างประเทศในขณะที่คุณมองเห็น
- แนะนำวิธีซ่อมอุปกรณ์โดยดูจากสิ่งที่คุณกำลังทำ
- ช่วยจดจำใบหน้าและชื่อคนที่คุณเคยพบ
🎬 ชมการสาธิต: Google ได้เผยแพร่วิดีโอสาธิตการใช้งาน Project Astra ที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยผู้ใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างไร เช่น การช่วยเลือกซื้อของในซูเปอร์มาร์เก็ต หรือการแนะนำเส้นทางในเมืองที่ไม่คุ้นเคย
วิดีโอสาธิตความสามารถของ Gemini 2.0 และ Project Astra โดย Google DeepMind
นอกจากนี้ คุณยังสามารถชมการสาธิตเพิ่มเติมได้ที่:
Project Mariner – AI สำหรับเบราว์เซอร์
Project Mariner – AI Agent ที่ช่วยคุณท่องเว็บ
Project Mariner คือ AI Agent ที่ทำงานผ่าน Chrome Extension ช่วยให้คุณท่องเว็บได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น:
ความสามารถหลัก
- เข้าใจเนื้อหาเว็บ - อ่านโค้ด รูปภาพ และฟอร์มบนเว็บได้
- ควบคุมเบราว์เซอร์ - คลิก กรอกข้อมูล และนำทางระหว่างหน้าเว็บได้
- ระบบความปลอดภัย - มีการป้องกันการคลิกโดยไม่ได้รับอนุญาต
- ประสิทธิภาพสูง - ทำคะแนน 83.5% บน WebVoyager Benchmark ซึ่งเป็นมาตรฐานการทดสอบ AI Agent บนเว็บ
ตัวอย่างการใช้งานจริง
- ช่วยจองตั๋วเครื่องบิน - ค้นหาเที่ยวบินราคาถูก กรอกข้อมูลผู้โดยสาร และทำการจองให้
- รวบรวมข้อมูลวิจัย - ค้นหาและสรุปข้อมูลจากหลายเว็บไซต์
- ช่วยช็อปปิ้งออนไลน์ - เปรียบเทียบราคาและรีวิวสินค้าจากหลายร้านค้า
- ทำธุรกรรมออนไลน์ - ช่วยกรอกแบบฟอร์มที่ซับซ้อน
"Project Mariner เป็นก้าวสำคัญที่จะเปลี่ยนวิธีที่เราใช้อินเทอร์เน็ต จากการที่เราต้องเข้าไปค้นหาข้อมูลเอง เป็นการมี AI ที่ช่วยทำงานให้เราโดยอัตโนมัติ"
Jules – AI สำหรับนักพัฒนา
Jules – AI Agent ที่เขียนโค้ดได้เหมือนโปรแกรมเมอร์
Jules เป็น AI Agent สำหรับนักพัฒนาที่ทำงานผ่าน GitHub ช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วขึ้นและมีคุณภาพมากขึ้น:
วิเคราะห์และวางแผน
Jules สามารถอ่านและเข้าใจโค้ดทั้งโปรเจกต์ วิเคราะห์โครงสร้าง และวางแผนการพัฒนาได้
แก้ไขปัญหาโค้ด
ตรวจจับบั๊กและปัญหาในโค้ด พร้อมเสนอวิธีแก้ไขที่เหมาะสม
พัฒนาฟีเจอร์ใหม่
เขียนโค้ดสำหรับฟีเจอร์ใหม่ตามข้อกำหนด โดยยังคงรักษามาตรฐานและสไตล์การเขียนโค้ดเดิม
ทำงานร่วมกับมนุษย์
ทำงานภายใต้การดูแลของนักพัฒนา รับฟีดแบ็ค และปรับปรุงโค้ดตามคำแนะนำ
ตัวอย่างการทำงานของ Jules
- รับคำสั่ง - "สร้างฟีเจอร์การล็อกอินด้วย Google สำหรับเว็บไซต์ของเรา"
- วิเคราะห์โค้ด - Jules ศึกษาโครงสร้างโปรเจกต์และระบบล็อกอินที่มีอยู่
- วางแผน - กำหนดไฟล์ที่ต้องแก้ไขและขั้นตอนการทำงาน
- เขียนโค้ด - สร้าง Pull Request ที่มีโค้ดสำหรับฟีเจอร์ใหม่
- ทดสอบ - เขียนและรันเทสต์เพื่อตรวจสอบการทำงาน
- ปรับปรุง - รับฟีดแบ็คจากนักพัฒนาและแก้ไขตามคำแนะนำ
ผลกระทบต่อวงการพัฒนาซอฟต์แวร์
Jules มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์:
- ลดเวลาในการเขียนโค้ดพื้นฐานที่ซ้ำซาก
- ช่วยให้นักพัฒนาโฟกัสกับงานสร้างสรรค์และการออกแบบระดับสูง
- ช่วยให้ทีมขนาดเล็กสามารถพัฒนาโปรเจกต์ขนาดใหญ่ได้
- ลดความผิดพลาดและเพิ่มคุณภาพของโค้ด
ความปลอดภัยและความรับผิดชอบ
ความปลอดภัยและความรับผิดชอบ – ความท้าทายของ AI ยุคใหม่
เมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น ความปลอดภัยและความรับผิดชอบยิ่งทวีความสำคัญ Google DeepMind ให้ความสำคัญกับการพัฒนา AI อย่างปลอดภัยด้วยมาตรการต่างๆ:
AI-assisted red teaming
ใช้ AI ตรวจสอบหาช่องโหว่และปัญหาความปลอดภัยในโมเดล Gemini 2.0 เอง เพื่อปิดช่องโหว่ก่อนที่จะถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
ป้องกัน Indirect Prompt Injection
พัฒนาระบบป้องกันการโจมตีแบบ prompt injection ที่อาจทำให้ AI ทำงานในทางที่ไม่พึงประสงค์ โดยเฉพาะเมื่อ AI สามารถควบคุมเบราว์เซอร์หรือระบบอื่นๆ
การควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล
ให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลที่ AI จดจำได้ และสามารถลบประวัติการสนทนาหรือข้อมูลส่วนตัวได้ตามต้องการ
การยืนยันการดำเนินการสำคัญ
AI จะขอการยืนยันจากผู้ใช้ก่อนดำเนินการที่สำคัญ เช่น การชำระเงิน หรือการส่งข้อมูลส่วนตัว
ประเด็นจริยธรรมที่ต้องพิจารณา
เมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น คำถามสำคัญที่ต้องพิจารณาคือ "ใครควรรับผิดชอบเมื่อ AI ทำผิดพลาด?" และ "เราจะรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ได้อย่างไร?"
- ความโปร่งใส - ผู้ใช้ควรรู้ว่ากำลังสื่อสารกับ AI ไม่ใช่มนุษย์
- ความเป็นส่วนตัว - ข้อมูลส่วนบุคคลควรได้รับการปกป้อง
- การเข้าถึงอย่างเท่าเทียม - เทคโนโลยีควรเข้าถึงได้สำหรับทุกคน
- ความรับผิดชอบ - ใครควรรับผิดชอบเมื่อ AI ทำผิดพลาด?
สรุป
สรุป: ยุคใหม่ของ AI ที่ทำงานแทนมนุษย์
Gemini 2.0 เป็นก้าวสำคัญของ Google ในการสร้าง AI ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ในหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็น AI Assistant, AI สำหรับพัฒนาโค้ด หรือ AI ที่ช่วยในเบราว์เซอร์
สิ่งที่ควรจำ
- Agentic AI คือ AI ที่ทำงานแทนคุณได้โดยอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม
- Gemini 2.0 Flash เร็วขึ้น 2 เท่า และรองรับมัลติโหมดเต็มรูปแบบ
- Project Astra คือ AI Assistant ที่เข้าใจบริบทและสภาพแวดล้อมรอบตัว
- Project Mariner ช่วยให้คุณท่องเว็บได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- Jules คือ AI ที่ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ได้เหมือนโปรแกรมเมอร์
มองไปข้างหน้า: อนาคตของ Agentic AI
การพัฒนาของ Gemini 2.0 และโปรเจกต์ต่างๆ แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือที่ตอบสนองคำสั่ง เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานแทนเราได้ ในอนาคตอันใกล้ เราอาจเห็น:
- AI ที่จัดการงานประจำวันทั้งหมดให้เรา เช่น จัดตารางนัดหมาย จัดการอีเมล และวางแผนการเดินทาง
- AI ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ในอาชีพที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ เช่น แพทย์ นักกฎหมาย และวิศวกร
- ระบบนิเวศของ AI Agents ที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
ผลกระทบต่อสังคมและการทำงาน
การมาถึงของ Agentic AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่เราทำงานและใช้ชีวิต:
- การเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงาน - งานบางประเภทอาจถูกแทนที่ ขณะที่งานใหม่ๆ จะเกิดขึ้น
- การเพิ่มประสิทธิภาพ - มนุษย์จะสามารถทำงานที่มีคุณค่าและสร้างสรรค์มากขึ้น
- ความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัว - เมื่อ AI เข้าถึงข้อมูลส่วนตัวมากขึ้น
- ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล - การเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างเท่าเทียมจะเป็นประเด็นสำคัญ
🌍 ยุคของ AI Agent ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว คุณพร้อมที่จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จากมันหรือยัง? 🌍
แหล่งอ้างอิง
แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ
